ЭС: А.К.Горшенин
Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ (2008). Кандидат физико-математических наук (2011, «Асимптотические свойства статистических процедур анализа смесей вероятностных распределений»). Доктор физико-математических наук (2021, «Полупараметрические методы анализа неоднородных данных и их применение в задачах математического моделирования»).
Доцент кафедры математической статистики факультета вычислительной математики и кибернетики (2020–н.вр.).
Научная и педагогическая деятельность. В сфере научных интересов вероятностно-информированные методы искусственного интеллекта, статистические модели гетерогенных данных.
Разработал и исследовал полупараметрические методы построения вероятностно- статистических моделей неоднородных данных с минимальными априорными предположениями. Создал эффективные подходы к интеграции алгоритмов искусственного интеллекта и вероятностных моделей, включая разработку и исследование новых архитектурных элементов. Решил задачи анализа телекоммуникационных, радиолокационных, геофизических данных.
Лауреат премии Правительства Москвы молодым учёным в номинации «Математика, механика и информатика» за создание новых полупараметрических методов анализа и вероятностно-статистического моделирования неоднородных данных и их применение к решению задач метеорологии, медицины, физики плазмы, селенологии, океанологии (2021).
Литература: А.К.Горшенин. Координационный совет по делам молодёжи в научной и образовательной сферах Совета при Президенте РФ по науке и образованию.