Дьяконов Александр Геннадьевич

(род. 13.07.1979, г. Ивантеевка Московской обл.). Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ (2001).

Кандидат физико-математических наук (2003). Доктор физико-математических наук (2009).

Профессор кафедры математических методов прогнозирования факультета вычислительной математики и кибернетики (2012–н.вр.).

Лауреат премии им. И.И.Шувалова (2014).

Область научных интересов: распознавание образов, дискретная математика, прикладные задачи анализа данных.

Тема кандидатской диссертации «Построение простых нормальных форм характеристических функций классов в задачах распознавания с целочисленной и бинарной информацией». Тема докторской диссертации «Алгебраические замыкания обобщённой модели алгоритмов распознавания, основанных на вычислении оценок» (Шуваловская премия).

Читает курсы «Машинное обучение и анализ данных», «Алгебраические методы обработки данных», «Алгоритмы, модели, алгебры», «Прикладной анализ данных».

Основные труды: учебные пособия «Практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования: логические игры, обучение по прецедентам» (2010), «Практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования: системы WEKA, RapidMiner и MatLab» (2010)

.