Бенинг Владимир Евгеньевич

(род. 29.06.1954, г. Константиновка Донецкой обл.). Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ (1976).

Кандидат физико-математических наук (1980). Доктор физико-математических наук (1997). Доцент (1989). Профессор (2005).

Профессор кафедры математической статистики факультета вычислительной математики и кибернетики (2000–н.вр.).

Лауреат премии им. М.В.Ломоносова (2005).

Область научных интересов: асимптотическая статистика, теория риска, актуарная математика.

Ломоносовскую премию получил в составе авторского коллектива за цикл работ «Аналитические методы теории риска, основанные на смешанных гауссовских моделях».

Тема кандидатской диссертации «Асимптотические разложения для распределения статистик, допускающих стохастическое разложение, зависящее от линейных комбинаций порядковых статистик, с применением к C(a)-критериям Неймана». Тема докторской диссертации «Асимптотический анализ распределений некоторых асимптотически эффективных статистик в задачах проверки гипотез».

Читает курсы «Дополнительные главы математической статистики», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Теория риска», «Асимптотические методы математической статистики».

Основные труды: «Обобщённые процессы риска» (соавт., 2000), «Рандомизированные модели и методы теории надёжности информационных и технических систем» (соавт., 2007), «Математические основы теории риска» (соавт., 2007), «Марковские цепи и модели с непрерывным временем» (соавт., 2008), учебные пособия «Введение в математическую теорию риска» (соавт., 2000), «Введение в математическую теорию актуарных расчётов» (соавт., 2002), «Математическая статистика: Теория. Примеры. Задачи» (соавт., 2017), «Лекции по дополнительным главам математической статистики» (соавт., 2017).