ЭС: И.Г.Шевцова
ШЕВЦОВА ИРИНА ГЕННАДЬЕВНА (р. 18.02.1983, Минеральные Воды Ставропольского края), математик.
Окончила факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ (2004). Ученица В.Ю. Королёва.
Кандидат физико-математических наук (2006, «Уточнение структуры оценок скорости сходимости в центральной предельной теореме для сумм независимых случайных величин»). Доктор физико-математических наук (2013, «Оптимизация структуры моментных оценок точности нормальной аппроксимации для распределений сумм независимых случайных величин»).
Профессор кафедры математической статистики факультета вычислительной математики и кибернетики (2021–н.вр.).
Научная и педагогическая деятельность. В сфере научных интересов предельные теоремы теории вероятностей, оценки скорости сходимости, аналитические методы теории вероятностей.
Разработала новый аналитический аппарат, включающий новые неравенства сглаживания, точные оценки для характеристических функций и оптимальные моментные неравенства, с помощью которого провела оптимизацию структуры оценок скорости сходимости в предельных теоремах теории вероятностей для сумм независимых случайных величин. Получила оптимальные по структуре (за счёт оптимизации использования информации о младших моментах) оценки скорости сходимости как в классической центральной предельной теореме (в частности, уточнила известное неравенство Берри–Эссеена), так и в предельных теоремах для случайных сумм, в частности, сформулировала задачу нахождения асимптотически правильных постоянных и нашла их точные значения или двусторонние оценки.
Лауреат премии Правительства Москвы молодым учёным в номинации «Математика, механика и информатика» за значительный вклад в развитие асимптотической теории суммирования независимых случайных величин (2016).
Лауреат премии имени И.И.Шувалова за докторскую диссертацию «Оптимизация структуры моментных оценок точности нормальной аппроксимации для распределений сумм независимых случайных величин» и монографию «Точность нормальной аппроксимации: методы оценивания и новые результаты» (2019).