ЭС: Е.Е.Тыртышников

ТЫРТЫШНИКОВ ЕВГЕНИЙ ЕВГЕНЬЕВИЧ (р. 2.06.1955, Москва), математик.

 

Окончил Школу-интернат физико-математического профиля №18 при МГУ (1972), факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ (1977). Ученик В.В. Воеводина.

Кандидат физико-математических наук (1980, «О задачах алгебры с матрицами типа теплицевых»). Доктор физико-математических наук (1990, «Матрицы типа теплицевых и их приложения»). Профессор (1996).

Академик отделения математических наук (прикладная математика и информатика) РАН (2016, член-корреспондент с 2006).

 

Профессор (2004), заведующий кафедрой вычислительных технологий и моделирования (2013–н.вр.) факультета вычислительной математики и кибернетики.

 

Научная и педагогическая деятельность. В сфере научных интересов линейная алгебра и её приложения, вычислительные методы, параллельные вычисления, моделирование климата и природной среды, моделирование «живых систем».

Предложил матричный признак равнораспределённости для изучения асимптотического поведения собственных и сингулярных чисел различных семейств матриц, в том числе ассоциированных с обобщёнными рядами Фурье. Получил методы вычисления интегралов Фурье, превосходящие классический метод Чебышёва–Лагерра при решении квазитрёхмерных задач электродинамики с магнитоиндукционными источниками. Построил эффективные методы решения интегральных уравнений электродинамики в квазитрёхмерном случае и уравнений по объёму.

Разработал метод неполной крестовой аппроксимации для поиска малоранговых приближений, ввёл и изучил понятие асимптотически сепарабельной функции, построил теорию мозаично-скелетонной аппроксимации функций и связанных с ними матриц. Предложил принцип наибольших объёмов для билинейной (малоранговой) аппроксимации и уникальные матричные методы нелинейной аппроксимации для сжатия и структуризации данных при решении сверхбольших задач с объёмом данных до нескольких петабайт, в том числе и для многомерных матриц (тензоров).

Для широкого класса итерационных процессов со сверхлинейной сходимостью получил теорему о сохранении порядка сходимости для модифицированного процесса, в котором на каждой итерации выполняется проектирование на заданное множество элементов. Разработал общий подход для создания быстрых алгоритмов для многоуровневых структурированных матриц, основанный на исследовании их тензорных свойств.

Директор Института вычислительной математики имени Г.И. Марчука РАН (2010–н.вр.).

 

Государственные награды: медаль ордена «За заслуги перед Отечеством» (II ст. – 2022).

 

Основные труды: «Iterative Methods for Linear Systems: Theory and Applications» (соавт., 2014), учебник «Основы алгебры» (2017), учебные пособия «Методы численного анализа» (2007), «Матричный анализ и линейная алгебра» (2007).

 

Литература: Е.Е.Тыртышникову – 65 лет. РАН; Е.Е.Тыртышников. Научная Россия.