ЭС: М.А.Посыпкин

ПОСЫПКИН МИХАИЛ АНАТОЛЬЕВИЧ (р. 24.01.1974), математик.

 

Окончил механико-математический факультет МГУ (1966). Кандидат физико-математических наук (2004, «Применение формальных методов для тестирования компиляторов»). Доктор физико-математических наук (2015, «Методы глобальной и многокритериальной оптимизации на базе концепций ветвей и границ и неравномерных покрытий»). Доцент (2011).

Член-корреспондент отделения нанотехнологий и информационных технологий (вычислительные методы и системы искусственного интеллекта) РАН (2022).

 

Ведущий специалист лаборатории открытых информационных технологий кафедры информационной безопасности факультета вычислительной математики и кибернетики (2015–2021).

 

Научная и педагогическая деятельность. В сфере научных интересов вычислительные методы оптимизации, высокопроизводительные вычисления, методы искусственного интеллекта в прикладных задачах.

Внёс вклад в создание методов параллельных и распределённых вычислений для решения задач глобальной дискретной и непрерывной оптимизации. Получил новые результаты в области сложности решения задач дискретной оптимизации, в том числе оценки числа итераций метода ветвей и границ для задачи о ранце, зависящие от значений коэффициентов задачи. Разработал и программно реализовал новые методы решения задач математического программирования и многокритериальной оптимизации (соавтор); уникальную программную инфраструктуру для реализации методов типа ветвей и границ на многопроцессорных вычислительных системах, основанную на идее разделения управляющих, расчётных и коммуникационных модулей. Полученные результаты легли в основу программного комплекса BNB-Solver, который в настоящее время используется для решения различных оптимизационных задач.

Сотрудник ФИЦ «Информатика и управление» РАН.

 

Литература: М.А.Посыпкин. Московский физико-технический институт.