ЭС: И.В.Оселедец

ОСЕЛЕДЕЦ ИВАН ВАЛЕРЬЕВИЧ (р. 6.07.1983, Москва), математик.

 

Окончил Московский физико-технический институт (2006). Ученик Е.Е. Тыртышникова.

Кандидат физико-математических наук (2007, «Нелинейные аппроксимации матриц»). Доктор физико-математических наук (2012, «Вычислительные тензорные методы и их применения»).

 

Доцент кафедры вычислительных технологий и моделирования факультета вычислительной математики и кибернетики (2008–н.вр.).

 

Научная и педагогическая деятельность. В сфере научных интересов линейная алгебра, математическое моделирование, анализ данных, машинное обучение, матричный анализ.

Внёс вклад в новое направление прикладной математики – вычислительные тензорные методы. Разработал и обосновал единый математический аппарат приближения функций многих переменных на основе алгебраических методов приближения многомерных массивов (тензоров). Предложил новые алгоритмы работы с тензорами в формате тензорного поезда; новые методы приближения больших плотных и разреженных матриц, возникающих при численном решении интегральных уравнений. Получил крупные результаты в области искусственного интеллекта/ИИ и машинного обучения, применяемые в прикладных задачах физики (расчёт магнитной структуры вещества), химии (вычисление колебательных состояний, уравнений функционала плотности), биологии (решение основного кинетического уравнения), механики (построение моделей механических систем), анализа данных (сжатие слоёв нейронных сетей).

 

Лауреат премии Президента РФ в области науки и инноваций для молодых учёных за создание прорывных вычислительных технологий решения многомерных задач физики, химии, биологии, анализа данных на основе тензорных разложений (2019).

 

Литература: И.В.Оселедец. Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ; И.В.Оселедец. MathNet.Ru.