ЭС: В.Б.Сулимов
Окончил Московский энергетический институт (1966). Кандидат физико-математических наук (1979, «Вопросы теории неравновесных электронных процессов в полупроводниках»). Доктор физико-математических наук (1997, «Точечные дефекты в диоксиде кремния: исследование с помощью численного моделирования»). Старший научный сотрудник (1987).
Заведующий лабораторией вычислительных систем и прикладных технологий программирования Научно-исследовательского вычислительного центра (2005–н.вр.).
Научная и педагогическая деятельность. В сфере научных интересов прикладная математика, компьютерное моделирование.
Разработал программы суперкомпьютерного докинга для поиска ингибиторов – основы лекарств, в том числе для скрининга больших (вплоть до 1 млн) баз данных молекул; методику квантово-химического постпроцессинга, дополняющую докинг расчётами энтальпии связывания молекул с белком-мишенью; новые классы ингибиторов тромбина, факторов свёртывания крови Xa, XIa и XIIa, урокиназы, интегразы вируса ВИЧ-1, домена холодового шока белка Yb-1, а также ингибиторов, подавляющих коронавирус SARS-CoV-2, вызвавшего пандемию COVID-19; суперкомпьютерные программы обобщённого докинга нового поколения на основе глобальной оптимизации в многомерном пространстве, в том числе с использованием разложения многомерных тензоров в тензорные поезда; вероятностные модели на основе байесовских сетей для экспертных систем персонализированной медицины для прогнозирования состояния пациентов с диагнозом острый коронарный синдром, рак молочной железы и гепатит С. Создал методики моделирования аморфных оксидов с помощью квантовой молекулярной динамики/МД и напыления оптических покрытий методами классической МД.
Лауреат премии имени М.В. Ломоносова за цикл работ «Разработка и применение методов молекулярного моделирования для создания лекарств» (2019).
Основные труды: «Докинг: молекулярное моделирование для разработки лекарств» (соавт., 2017).